Du zu uns Entweder ein IT-orientiertes Studium oder eine vergleichbare Qualifikation Du hast langjährige Erfahrung in der Modellierung von Daten und ein sehr gutes Verständnis für die Umsetzung von Softwareprojekten
der Fachrichtung Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbare Studiengänge Erste Erfahrungen in der Analyse, Transformation und Visualisierung von Daten von Vorteil Fachliche Kenntnisse
. Ganz nach Ihren Interessen und abhängig von Ihren Erfahrungen und Qualifikationen. Sie profitieren dabei von einer professionellen Betreuung von der ersten Ansprache bis zum Antritt Ihres neuen Projektes
. Ganz nach Ihren Interessen und abhängig von Ihren Erfahrungen und Qualifikationen. Sie profitieren dabei von einer professionellen Betreuung von der ersten Ansprache bis zum Antritt Ihres neuen Projektes
) und -architekturen, sowie Extraktion aus versch. Datenbank/ Warehouse Lösungen Versierter Umgang mit Python und SQL sowie mit relevanten Big Data- und Cloud-Technologien Erfahrung mit Orchestrierungstools wie Dagster
Kenntnissen in SQL und hast ein technisches Verständnis für Big-Data-Infrastrukturen und -TechnologienDu verfügst über Erfahrungen mit BI-Systemen (z.B. PowerBI)Du zeichnest dich durch hervorragende Datenbank
, PostGIS) sowie Programmierkenntnisse ✈ Erfahrung in der Analyse und Verarbeitung von Geodaten mit GIS-Tools und -technologien wie QGIS ✈ Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Datenmanagement
oder einer ähnlichen QualifikationFundierte Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit ETL-ToolsErfahrungen mit Datenbanken und Big-Data-Technologien von VorteilAusgeprägte analytische Fähigkeiten
-Fachbereichs abgeschlossen, Du konntest mehr als 5 Jahre nachweisbare Erfahrung als Data Engineer im Bereich Data&Analytics Lösungen (Microsoft und Databricks) oder in einer ähnlichen Position sammeln
Data Consultant / Consultant Data Analytics (m/f/d) Aus der Industrie. Für die Industrie. Unser Leitbild fußt auf unserer umfassenden Erfahrung im europäischen Arbeitsmarkt. Nicht nur deshalb
Studium im Bereich Data Science, (Wirtschafts-)Informatik oder abgeschlossene Ausbildung (z.B. als Fachinformatiker Daten- und Prozessanalyse) mit Berufserfahrung in Data AnalyticsMin. 3 Jahre Erfahrung
in der Modellierung von Big Data-Systemen nach dem Lakehouse-Pattern Erfahrung im Umgang mit relationalen und unstrukturierten Daten ist erforderlich Du bringst Erfahrung in agiler Softwareentwicklung, wie SCRUM
Fundierte Kenntnisse in der Modellierung von Big Data-Systemen nach dem Lakehouse-Pattern - Erfahrung im Umgang mit relationalen und unstrukturierten Daten ist erforderlich Erfahrung in agiler
von Big Data-Systemen nach dem Lakehouse-PatternErfahrung im Umgang mit relationalen und unstrukturierten Daten ist erforderlichDu bringst Erfahrung in agiler Softwareentwicklung, wie SCRUM oder KANBAN
in Microsoft Azure DevOps oder vergleichbaren Tools, um den Entwicklungsprozess zu optimieren. erste Erfahrungen mit der Microsoft Azure Plattform (z.B. Fabric, Synapse) oder anderen Cloud-Plattformen
sowie Erfahrung mit relationalen Datenbanken und ETL-Tools (z. B. Talend, Airflow, dbt) befähigen dich, Datenprozesse effizient zu automatisieren. Fundiertes Wissen in Datenmodellierung
zur Datenmanipulation und -analyse Dein Profil Programmiererfahrung in Java sowie in verschiedenen Frameworks (bspw. Spring, Hibernate) Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines und ETL-Prozessen Fundierte
und Durchführung von Schulungssequenzen im Bereich Microsoft-Fabric mit dem Ziel das BI-Team zu befähigen Enge Abstimmung mit dem Power BI Verantwortlichen und dem BI Self-Service Lead Erfahrung im Bereich Business
und abhängig von Ihrer Erfahrung. Mit uns finden Sie das passende Umfeld – und das völlig kostenfrei. Registrieren Sie sich und profitieren Sie von interessanten und passenden Positionen und Projekten
, Mathematik, Wirtschafts-, Natur- oder Ingenieurwissenschaften. Add-on: Du verfügst über SQL-Kenntnisse und bringst bereits Erfahrung in der Arbeit mit einem BI-System (z.B. IBM Cognos, PowerBI, Tableau, Qlik
Frameworks (bspw. Spring, Hibernate) Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines und ETL- Prozessen Fundierte Kenntnisse in Python und SQL Praktische Erfahrung im Umgang mit (relationalen
nachweisen Erfahrungen in den Bereichen E-Business und EDI haben Sie bereits gesammelt Sie können mit Dateiformaten wie EDIFACT, XML, VDA, XLSX, CSV etc. und Kommunikationswegen wie AS2, OFTP2, sFTP, FTPs
Projekterfahrung mit Kunden aus der Fertigungsindustrie Fundierte Erfahrung im Bereich Business & Data Analysis, Data Science und Data Warehousing Chemie-Hintergrund oder Verständnis von chemischen Substanzen
Mit über 15 Jahren Erfahrung in der klassischen Pharmaindustrie, Biotechnologie, Chemie und Medizintechnik kennen wir die entscheidenden Kontaktpersonen, die anspruchsvolle Aufgaben mit Potenzial
Sie unterstützen beim Aufbau von Retrieval-Augmented Generation (RAG) Und tragen zur Optimierung der Plattform-Architektur und Best Practices bei Erfahrung mit Cloud-Technologien Erfahrung mit CI/CD-Pipelines
Mit über 15 Jahren Erfahrung in der klassischen Pharmaindustrie, Biotechnologie, Chemie und Medizintechnik kennen wir die entscheidenden Kontaktpersonen, die anspruchsvolle Aufgaben mit Potenzial
Programmiererfahrung in Java sowie in verschiedenen Frameworks (bspw. Spring, Hibernate) Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines und ETL-Prozessen Fundierte Kenntnisse in Python und SQL
der Informatik, Mathematik, Wirtschafts-, Natur- oder Ingenieurwissenschaften. Add-on: Du verfügst über SQL-Kenntnisse und bringst bereits Erfahrung in der Arbeit mit einem BI-System (z.B. IBM Cognos, PowerBI
Ihr Profil: Sie haben ein Studium in Informatik, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich erfolgreich abgeschlossen Sie haben bereits 4-6 Jahre Erfahrung in der Arbeit mit cloudbasierten Datenlösungen
wir uns Laufendes Studium der Fachrichtung Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Studiengänge Erste Erfahrungen in Microsoft Excel, SAP MM oder SAP eWM von Vorteil Fachliche Kenntnisse
nachweisen Erfahrungen in den Bereichen E-Business und EDI haben Sie bereits gesammelt Sie können mit Dateiformaten wie EDIFACT, XML, VDA, XLSX, CSV etc. und Kommunikationswegen wie AS2, OFTP2, sFTP, FTPs
oder vergleichbare Studienausrichtung Mehrjährige Berufserfahrung in einer vergleichbaren Tätigkeit Erfahrungen aus der Customer Contact Center Branche und im Projektmanagement sind wünschenswert Ausgeprägte
Position hast du Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung moderner Datenlösungen gesammelt und bringst ein breites Spektrum an technischen und methodischen Fähigkeiten mit. Technische Expertise
Mit über 15 Jahren Erfahrung in der klassischen Pharmaindustrie, Biotechnologie, Chemie und Medizintechnik kennen wir die entscheidenden Kontaktpersonen, die anspruchsvolle Aufgaben mit Potenzial
unterstützen beim Aufbau von Retrieval-Augmented Generation (RAG) Und tragen zur Optimierung der Plattform-Architektur und Best Practices bei Erfahrung mit Cloud-Technologien Erfahrung mit CI/CD-Pipelines
Mit über 15 Jahren Erfahrung in der klassischen Pharmaindustrie, Biotechnologie, Chemie und Medizintechnik kennen wir die entscheidenden Kontaktpersonen, die anspruchsvolle Aufgaben mit Potenzial
und abhängig von Ihrer Erfahrung. Mit uns finden Sie das passende Umfeld – und das völlig kostenfrei. Registrieren Sie sich und profitieren Sie von interessanten und passenden Positionen und Projekten
AppsProjekterfahrung mit Kunden aus der Fertigungsindustrie Fundierte Erfahrung im Bereich Business & Data Analysis, Data Science und Data WarehousingChemie-Hintergrund oder Verständnis von chemischen
und Durchführung von Schulungssequenzen im Bereich Microsoft-Fabric mit dem Ziel das BI-Team zu befähigenEnge Abstimmung mit dem Power BI Verantwortlichen und dem BI Self-Service Lead Erfahrung im Bereich Business
für ein Pflichtpraktikum und/oder eine Bachelor-/Masterarbeit (3-6 Monate) anschließen möchten. Bei uns können Sie praktische Erfahrungen sammeln und an innovativen Projekten im Bereich Data Science mitarbeiten, um KSB
, um Unternehmen zu digitalen Gewinnern zu machen und bringst dabei umfangreiche Erfahrung im agilen IT-Projektmanagement sowie Dein Azure DevOps Know-how ein. liebst Du die Kommunikation mit Kunden
Projekterfolge bei der Generierung von Ideen und Use Cases bis hin zum produktiven Einsatz Praktische Erfahrung in der Auswahl, Anwendung und Nutzung von relevanten Technologien und Tools und dem Entwurf
Sie haben bereits Erfahrung in der Entwicklung und in der Verwendung von auf SOL-basierenden Datenbanksystemen (bevorzugt PostgreSQL) gesammelt Sie können komplexere Programmieraufgaben mit Python lösen Sie konnten
langjährigen Erfahrung in der Branche bringen wir Bewerber und Stellen zusammen, die perfekt zueinander passen. Unser Ziel ist es, Sie während des gesamten Bewerbungs- oder Rekrutierungsprozesses individuell
Qualifikation Fundierte Erfahrung im Bereich Softwareentwicklung, insbesondere im agilen Umfeld Erfahrung in der Verarbeitung großer strukturierter und unstrukturierter Datenbestände, idealerweise im Big-Data
von Stammdaten für die Erstellung von Zusatzdokumenten. Pflege von Standardtexten für Analysenzertifikate. Ihr Profil: Ausbildung mit technischem oder kaufmännischem Hintergrund. Erfahrung mit SAP im QM-Umfeld
Studiengang Ausgeprägtes Zahlenverständnis gepaart mit analytischem Denkvermögen Erfahrung mit Python (oder R) als Grundlage für die Data Science Entwicklung Idealerweise erste Erfahrungen mit Analyse-Tools
oder vergleichbare Qualifikation Mehrjährige stellenrelevante Praxiserfahrung, z.B. im Bereich Automatisierungstechnik oder Softwareentwicklung Erfahrung im Aufbau von Prozessen, Rollen und Verantwortlichkeiten
und SQL) Erfahrungen mit BI-Tools und sicherer Umgang mit Datenbanken wünschenswert Kenntnisse im Bereich Finanzen, Prozesse und Microsoft Office Dynamics 365 sind ein Plus Analytisches Denken
Erfahrungen im Bereich Data Governance sowie Begeisterungsfähigkeit und Freude an der Arbeit mit Menschen ein hohes Maß an Eigeninitiative und Leistungsbereitschaft sowie gute analytische und konzeptionelle